カテゴリー 線形混合効果モデル

線形混合効果モデル（Linear mixed-effect models, LMMs）は、固定効果（fixed effect）と変量効果（random effect）の両方を含めることができるモデルで、経時的なデータの解析に良く用いられる。

変量効果を用いることによって、グループ間の相関や時間間相関を考慮でき、さらに欠測値を扱えるなどといった利点を有している。

目的によって、切片だけが変動する モデル ：（１：A）、傾きだけが変動するモデル：（0+A｜B）、傾きも切片も両方変動する モデル ：（A｜B）を作ることができる。

このモデルでは、残差と変量効果の両方が正規分布している必要がある。（なお、正規分布以外の分布である場合は、一般化線形混合効果モデル（Generalized linear mixed model, GLMM）が用いられる。）