error

countimpパッケージをgithubからインストールできなかった

カウントデータや組成データの多重代入に使えるパッケージの一つに、countimpがあります。 （カウントデータは、ゼロ過剰や過分散である場合が多く、正規分布からは著しく遠い分布になります。そして、このような分布… 続きを読む »countimpパッケージをgithubからインストールできなかった

lmer モデルのエラー”Some predictor variables are on very different scales: consider rescaling”

エラー内容 線形混合モデルを用いた解析を行っていたところ、以下のようなエラーが表示された。 直訳すると、「いくつかの予測変数は非常に異なるスケールである：再スケーリングを検討する」である。 対処方法 数値変数の… 続きを読む »lmer モデルのエラー”Some predictor variables are on very different scales: consider rescaling”

原因調査中：lmer （） 混合効果モデルが実行できない事件。Error: number of observations (=200) <= number of random effects (=200) for term (season | ID); the random-effects parameters and the residual variance (or scale parameter) are probably unidentifiable

（直訳）エラー： 観測値の数(=200) <= (season | ID)のランダム効果の数(=200); ランダム効果のパラメータと残差分散(またはスケールパラメータ)は、おそらく特定できない。 原因調… 続きを読む »原因調査中：lmer （） 混合効果モデルが実行できない事件。Error: number of observations (=200) <= number of random effects (=200) for term (season | ID); the random-effects parameters and the residual variance (or scale parameter) are probably unidentifiable