Error: Installing countimp from Github
countimp countimp is one of the package of multiple imputation for count or compositional data. This pack… 続きを読む »Error: Installing countimp from Github
countimp countimp is one of the package of multiple imputation for count or compositional data. This pack… 続きを読む »Error: Installing countimp from Github
カウントデータや組成データの多重代入に使えるパッケージの一つに、countimpがあります。 (カウントデータは、ゼロ過剰や過分散である場合が多く、正規分布からは著しく遠い分布になります。そして、このような分布… 続きを読む »countimpパッケージをgithubからインストールできなかった
エラー内容 線形混合モデルを用いた解析を行っていたところ、以下のようなエラーが表示された。 直訳すると、「いくつかの予測変数は非常に異なるスケールである:再スケーリングを検討する」である。 対処方法 数値変数の… 続きを読む »lmer モデルのエラー”Some predictor variables are on very different scales: consider rescaling”
データの型を変更したいときは、as.factor()が使える。 しかし、上記のコードだと、エラーがでて因子型に変更できなかった。 指定したオブジェクトが使用されていないことによるエラーのようだが、対処方法を調べ… 続きを読む »as.factorが使えない:Error in as.factor(., ***) : unused argument (***)
isSingular 関数とは Evaluates whether a fitted mixed model is (almost / near) singular, i.e., the parameters … 続きを読む »isSingular() 関数がしてくれること
(直訳)エラー: 観測値の数(=200) <= (season | ID)のランダム効果の数(=200); ランダム効果のパラメータと残差分散(またはスケールパラメータ)は、おそらく特定できない。 原因調… 続きを読む »原因調査中:lmer () 混合効果モデルが実行できない事件。Error: number of observations (=200) <= number of random effects (=200) for term (season | ID); the random-effects parameters and the residual variance (or scale parameter) are probably unidentifiable
混合効果モデルを使って解析していたら以下のようなエラーが出ました。 ” boundary (singular) fit: see ?isSingular” これがどういったものなのかを調べてみると、混合効果モデ… 続きを読む »lmer “boundary (singular) fit: see ?is Singular”とエラーがでる理由
Rでは、パッケージの情報をヘルプから得ることができます。 例えば、tidyverseというパッケージについて知りたいときは、以下のコードのどちらかを入力すれば、ヘルプに情報が表示されます。 しかし、上記のコード… 続きを読む »Rでヘルプ機能が使えないときの対処法